开始使用 Cue

Cue 是一个私有提示库，保存你经常复用的提示词和指令。完整的指令只需维护一次；当你需要时，ChatGPT、MCP 客户端或兼容的 Agent CLI 都可以找到它。你无需在每台设备安装扩展，也不用维护复杂的模板语法。

创建账户

使用邮箱和密码创建 Cue 账户；如果 Cue 要求验证邮箱，请先完成验证。无论在何处连接提示库，都请使用同一个账户登录，这样你的提示词会始终保持私有。

创建第一条 Cue

打开仪表盘中的 Cues，添加一条你确实会复用的指令。标题应清楚地描述动作，例如「调研一个 SaaS 想法」或「把笔记整理成发布简报」。将你希望 Agent 直接收到的完整提示词粘贴进去。

Cue 不要求变量或复杂的命令格式。让 Agent 把保存的指令与你当下提供的对话、目标和细节自然地结合起来即可。

让提示库易于搜索

用简短描述记录这条 Cue 适合解决什么问题，再添加几个具体标签。好的标签描述工作或场景，例如 research、product、writing 或 weekly-review，而不是试图给每一句话分类。

标题应使用你以后会自然说出口的词。这样 Agent 更容易找到正确的 Cue，你也不必记住固定命令。

优化 Cue，同时保留历史

当你找到更好的工作方式时，直接更新 Cue。Cue 会保留版本历史，因此提示库可以持续演化，而已连接工具使用的始终是当前版本。

不要把敏感信息写进提示词本身。Cue 只保存可复用的指令；账户信息、私有数据和一次性的上下文，请在实际使用 Cue 的对话中再提供。

在工作的地方连接 Cue

打开 Cue 的 Integrations，找到属于你的 MCP endpoint。把它添加到受支持的 ChatGPT 连接、MCP 客户端或 Agent CLI，然后登录并授权只读访问。客户端就可以搜索你的提示库，并在需要时取回一条 Cue 的完整内容。

你只需要在 Cue 中维护提示词。连接完成后，同一个提示库会出现在你使用它的每个地方。

继续积累

先从每周已经会使用的少量提示词开始。当你发现重复工作时，把指令保存为 Cue，取一个可搜索的标题，并随着经验不断优化。一套小而可信的提示库，远比一大堆找不到的收藏更有价值。